Мод основан на Deep Mob Learning для версий 1.16.5 и выше. Основная единица — Data Model, предмет, хранящий информацию о сущности. Для получения модели нужно скрафтить Data Model Framework и использовать его на цели. Затем модель требуется тренировать.
Тренировка возможна двумя способами: через Deep Learner (хранит несколько моделей, тренирует их при убийствах) или Simulation Chamber (симулирует модель, требуя энергию и катализатор). Модели начинают с состояния Faulty и тренируются до Basic в Deep Learner. После достижения Basic или выше Simulation Chamber производит обобщённые предсказания и Mob Prediction с точностью до 99,5% на уровне Self Aware.
Mob Predictions обрабатываются в Loot Fabricator, который использует энергию для конвертации предсказаний в дроп мобов. Доступные предметы определяются заранее заданным списком, для каждого типа модели можно выбрать цель. Loot Fabricator запоминает выбор для каждого типа, позволяя подавать несколько видов предсказаний в один fabricator.
- Тренировка моделей через убийства или симуляции
- Симуляции требуют энергию и Prediction Matrix
- Конвертация предсказаний в лут через Loot Fabricator
- Поддержка кастомных Data Models через датапаки
- Совместимость с другими модами через датапаки
